项目主要目标：

针对我国小麦苗情监测自动化水平低、技术单一、信息获取滞后等问题，拟在黄淮海、长江中下游、东北和西北4个小麦主产区，（1）拟通过现代微电子、传感器、网络通信和遥感等关键技术的集成创新，开展小麦苗情远程监控与诊断管理关键技术的研究与系统示范应用。

主要研究内容：

（一）重点研究小麦苗情诊断管理过程主要指标参数采集终端设备、适合农业逆境条件下新型传感器和图像传感器、监测数据挖掘分析与栽培管理指标融合等技术和方法，实现这些关键技术的突破和优化集成，构建基于现场实时数据采集、远程传输和网络化数据管理为一体的小麦苗情远程监控与诊断管理系统平台；

（二）构建具有较大覆盖面和代表性的监测网络，实现面向小麦主产区的各种数据信息的自动化采集和远程传输、形成基于WEB的网络数据库，为数据共享和小麦苗情诊断提供基础数据；通过遥感多源监测数据的分析与作物栽培试验研究结合，确立小麦苗情评价与胁迫诊断的气象环境、生理生态等参数指标，为开展大面积小麦苗情监测预警和诊断管理提供科学依据；

（三）通过无线传感器网络和遥感技术、嵌入式技术和远程数据传输等技术集成，结合分布式网络数据库和数据挖掘等算法，最终开发出基于WEB的实时在线远程诊断和决策管理平台，可在我国不同类型小麦产区进行测试、示范和推广应用，提升小麦生产科学管理水平和抗灾减灾能力，为我国到2020年再增产1000亿斤粮食重大工程提供技术支撑。

项目的创新性特征:

本项目采用基于现场数据信息进行诊断决策，进一步提升了服务对象的针对性、采集数据的精准性、诊断决策的时效性、信息服务的及时性，对小麦科学管理和制定应急技术方案均具有重要的意义；同时开展基于地面精准监测与多源遥感监测，实现点面结合，数据精确性和代表性进一步增强，大幅度提高小麦苗情综合监测能力，其应用范围进一步拓宽。